运筹管理学最高奖唯一华人获得者叶荫宇教授来访福佑卡车

2018-8-10

810日,运筹管理学领域最高奖项冯·诺依曼理论奖唯一一位华人获得者叶荫宇教授,杉数科技CEO罗小渠、杉数科技CTO王子卓一行到访福佑卡车,进行技术交流。福佑卡车CEO单丹丹、联合创始人王宏鑫、福佑卡车首席科学家陈冠岭接待了叶荫宇教授一行。




叶荫宇教授是美国斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院的杰出终身教授,也是斯坦福管理科学与工程系工业联盟主任,是优化领域基石算法之一内点算法的奠基人之一,享有极高的国际学术声誉。


叶荫宇教授现担任杉数科技首席科学顾问。杉数科技由叶荫宇教授和数位斯坦福海归博士联合创立,是中国第一个真正意义上的人工智能决策公司。


当前,随着数据量大幅度攀升,运筹学得以快速发展,并广泛应用于零售、金融、物流等行业。叶荫宇教授说,很多行业顶层的东西都要靠优化,不管是学习还是决策问题,都要与运筹学进行结合。


以物流行业车辆调度为例,如何保证车辆的最优运输路径,如何保证装卸货和运行时效,同时如何最大限度减少车辆等待时间和空驶距离,这从本质上来说要靠运筹学和机器学习进行解决。


福佑卡车作为承运型平台,在整车物流运输的定价、调度和服务环节,拥有大量需要解决的运筹优化问题:譬如说,如何在最短时间内报出最贴合市场实际情况的运价,如何让每辆车空驶距离和等货时间最短,如何为每辆车规划最优运输路径等。车辆调度领域涉及的数据包括运价、装货地、卸货地、装卸货时间、运行时间、运行线路等都是非关系型数据,涉及复杂的数学计算和算法模型问题,对产品技术研发提出了极高要求。


我司首席科学家陈冠岭教授与叶荫宇教授分别在机器学习和运筹学领域享有很高的学术成就,借此机会,叶荫宇教授与陈冠岭教授进行了密切交流和深度探讨,共同探索整车物流在定价、调度和服务环节的最优技术解决方案。


叶荫宇教授、杉数科技与福佑卡车在科技领域和大数据应用方面拥有共同目标。叶荫宇教授为我司提供了很多高屋建瓴的指导意见和思维启发,以及切合实际的解决方案,促使我司产品技术研发向尖端水平看齐,践行为公路运输装上科技引擎的使命。




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